Análisis de datos 

De acuerdo con el modelo de datos relacional de Bodytech, se evidencia que su implementación se permitirá mejorar la productividad de la empresa  en los siguientes aspectos: 

• A partir de la recolección de información de estatura y peso de cada uno de los clientes se puede establecer relaciones con los profesionales especializados y ofrecer programas de entrenamiento personalizado incluyendo alternativas de nutrición, fisioterapia. 
• A través de la relación entre sedes y clientes se puede conocer cuales son las que sedes que presentan una mayor afluencia de clientes, ayudando a promocionar aquellas sedes que, aunque prestan los mismos servicios que las sedes más populares, no cuentan con la misma afluencia. 
• Revisando el método de pago más utilizado, se puede determinar las necesidades de infraestructura y seguridad para mejorar la experiencia de los clientes y aumentar la fiabilidad de los sistemas de pago implementados en las diferentes sedes. 
• A partir del registo de horarios de ingreso y salida de los usuarios a través de la entidad asistencia se podrían ofertar planes y promociones en las horas menos concurridas con el fin de ofrecer un mejor servicio a los clientes. 
• El modelo de datos generado permite proyectar la expansión y creación de nuevas sedes a partir del comportamiento de la relación que existe entre los clientes, las sedes y las categorías, mejorando la oferta de los servicios de acuerdo a las tendencias del mercado.