Conclusiones

• Por medio de la ejecución de los modelos de datos entidad - relación y relacional se puede analizar el mismo modelo de los datos desde dos perspectivas diferentes. Una orientada a la lógica de los objetos y sus atributos y otra más enfocada en las relaciones entre los objetos. 

• Herramientas como Lucidchart  y Draw.io facilitan la construcción de modelos entidad - relación y relacionales y permiten realizar una representación clara y entendible de los modelos de bases de datos generados para la operación de Bodytech, incluyendo las entidades, sus atributos y las relaciones entre estas.

• La estructuración del modelo de datos a través de los modelos entidad - relación y relacional permite entender la lógica de la base de datos, sus elementos y relaciones antes de llevarlo  a un sistema de manejo de base de datos (DBMS) como MySQL o XAMPP donde se podrán analizar y gestionar los datos a través de SQL. 

• Los modelos de datos creados en este ejercicio buscan mejorar la gestión de datos orientada a la atención de los clientes y la oferta de servicios. Dependiendo de las necesidades de Bodytech, se podrían desarrollar modelos orientados a la administración de las sedes o la creación de eventos. De acuerdo con lo anterior, se podrían desarrollar diferentes versiones de los modelos.